汽車自動駕駛安全嗎（汽車的自動駕駛功能可靠嗎）

本篇文章給大家談談汽車自動駕駛安全嗎，以及汽車的自動駕駛功能可靠嗎對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、自動駕駛真的比我們自己駕駛來的安全嗎？你的看法是什么？
• 2、汽車自動駕駛安全嗎？
• 3、自動駕駛真的安全嗎
• 4、自動駕駛的安全問題
• 5、部分汽車的自動駕駛功能是否安全呢？
• 6、汽車自動駕駛的危害是什么

自動駕駛真的比我們自己駕駛來的安全嗎？你的看法是什么？

自動駕駛并不安全，因為任何無人駕駛車輛在不符合安全要求的情況下上路都是極其危險的。攻擊無人車的方法多種多樣，滲透到無人車系統的各個層面，包括傳感器、操作系統、控制系統、車聯網通信系統等。對傳感器的攻擊不需要進入無人系統的內部。這種外部攻擊方式技術門檻相對較低，簡單明了。如果您進入無人駕駛操作系統，黑客可能會導致系統崩潰并導致停車，或者他們可以竊取敏感的車輛信息。

其次自動駕駛汽車是人工智能技術最令人興奮和影響最大的應用場景之一。僅在美國，每年就有超過35,000人死于車禍。由于理論上自動駕駛汽車的反應速度比人類駕駛員更快，而且不會酒后駕車、開車時發短信或感到疲倦，因此它們應該會顯著提高車輛的安全性。該技術還有望讓老年人和其他不能輕松駕駛的人出行更加獨立和方便。

再者自動駕駛汽車上雖然裝有安全測試儀，即使這樣也不能防止事故發生。當地警方對錄制的視頻進行分析研究后確定，當時無論自動駕駛汽車是人工駕駛還是自動駕駛，都難以避免事故的發生。我們要澄清的是，死去的女人是交通違法行為。我們無法得知事故的具體車載記錄和細節，但我們有理由相信，事故的無人駕駛司機可能受到了委屈。

要知道的是隨著科技時代的飛速發展，在我們努力考取機動車駕駛證的同時，無人駕駛技術也在飛速發展。自動駕駛是指“能夠幫助駕駛員控制轉向，控制車輛在車道內行駛，實現跟車、剎車、變道等操作的輔助駕駛系統”。駕駛員可以隨時干預對車輛的控制，在某些情況下，系統還會提醒駕駛員干預控制。自動駕駛將保留手動駕駛的條件，駕駛員可以自由切換自動和手動模式。

汽車自動駕駛安全嗎？

實物必定是具有兩面性的。就像一條線不斷的往前去，她可以克服曾經的阻擋，但是在新的長度和高度，一定也會看到新的難題。目前自動駕駛研發的工程師力求自動駕駛汽車系統能夠不犯錯誤，但事實上自動駕駛系統是在虛警和漏警兩種狀態下不斷權衡。比如，自動駕駛汽車傳感器可能會將蒸汽，汽車尾氣或紙板碎片曲解為類似于混凝土之類的障礙物。它們也會把一個站在人行道上的人誤認為準備跳到馬路中央的人。錯誤的判斷不僅會讓汽車頻頻急剎，也會讓乘客感到不安。而且，如何做到傳感器不會被人工影響也是一個問題，有心之人可以增加改變某個地方的磁場，物品擺設，顏色，都可能帶來危險，因此自動駕駛的實現之路還很長。

自動駕駛真的安全嗎

其實自動駕駛安全與否，必須要在不同級別的框架下進行討論。因為不同級別的安全駕駛性能不同，需要用戶進行的操作也不一樣。

按國際自動機工程師學會（簡稱SAE）提出的標準，可劃分為L0到L5六大級別。L0級別就是完全由駕駛員進行駕駛操作，屬于純人工駕駛，汽車只負責執行命令并不進行駕駛干預。L1級別則是指自動系統有時能夠輔助駕駛員完成某些駕駛任務。到了L2，自動系統能夠完成某些駕駛任務，但駕駛員需要監控駕駛環境并準備隨時接管。目前絕大多數車企都已經做到了L2級別的自動駕駛技術。再到L3級別的自動駕駛技術，駕駛員將不再需要手腳待命，機器可以獨立完成幾乎全部的駕駛操作，但駕駛員仍需要保持注意力集中，以應對車輛突發的情況。而L4級別和L5級別的自動駕駛技術則可以稱為完全自動駕駛技術，兩者的區別就在于L4級別對環境的要求，而L5級別則沒有任何限制。

如果用高級自動駕駛的使用方式對低級別的車輛進行操作，后果可想而知。但相較于人類駕駛，自動駕駛具備更強的感知力、更充沛的精力以及非情緒化三大優勢。在感知力上，自動駕駛汽車上敏銳的傳感器、雷達、多不勝數的攝像頭等等，能看到人眼看不到的死角，決策速度也比人類快了許多倍，而人類的在受到驚嚇時往往會更加被動。在精力上，疲勞駕駛已經成為了交通事故的主要原因之一，但自動駕駛的汽車不會疲憊。在情緒化方面，自動駕駛的汽車并沒有自主意識，可以完全避免像人類駕駛員在路怒癥狀態下可能做出的危險行為。

目前，各大車企都在積極的向這項未來科技進軍，除了美國的Uber、通用以及特斯拉，我們長城汽車也在深耕布局。

長城汽車現已有超過45%的車型搭載了L2級別的智能駕駛系統，基于咖啡智能系統的L3級別的自動駕駛采用可拓展架構，將在2021年開始不斷迭代，未來將成長為L4甚至更高級別的自動駕駛。此外，長城汽車已經做好了在L3級別法規和相關標準允許的情況下迅速落地的準備。

自動駕駛的安全問題

自動駕駛的安全問題有以下5點。

1、安全仍然是自動駕駛 汽車 面臨的一大挑戰。根據英國《自然·機器智能》雜志14日公布的一項人工智能研究報告，德國科學家小組提出了一種算法，它可以幫助保證自動駕駛 汽車 行駛的安全性。

3、這是一種理論，因為自動駕駛 汽車 不像人類駕駛員那樣容易注意力分散或疲勞，實際上它們可以減少道路交通事故。然而，人類在面對新的環境時，反應速度和反應能力都要好得多。在這一階段，我們不能訓練自動駕駛 汽車 熟悉所有可能的交通狀況，但是工程師們可以給他們一個框架來計算“無事故軌跡”，當然前提是其他道路使用者也能合法駕駛。

4、德國慕尼黑工業大學的研究員 ChristianPick和他的同事最近提出了一種算法，可以保證自動駕駛 汽車 無論采用何種軌跡規劃都不會引發事故。研究者們假定其他交通參與者遵守物理和規定的限制，該算法能夠在突發事件中計算出能夠進行緊急求助的安全計劃。為驗證這種方法，研究小組使用了記錄在城市環境中的真實交通狀況來回放這個算法。在所有情況下，他們發現算法并沒有給出任何不安全的路徑建議。

5、再過20到50年，當 汽車 能實現完全自動駕駛時，你也許就能在車內自由移動了。但今天的技術還沒有達到這樣的水平。 汽車 駕駛過程中，人類駕駛員仍然需要監視系統的運行，隨時準備好接受控制。

總結；從技術發展來看，人類駕駛員仍然是不可或缺的。

部分汽車的自動駕駛功能是否安全呢？

并不安全。

一，一方面，汽車自動駕駛本身就是一個對汽車科技要求很高的技術。其運用的技術就包括汽車電子技術,傳感器技術,計算機技術及人工智能技術,。這四項重要的技術，每一項都是很不容易。因為每一項都的突破都在面臨技術的革新。其中重點是在人工智能技術上，需要大數據的比對。而這些大數據的來源，不光是靠單個的數據上傳，更多是來自于日常自動駕駛的數據統計。而這些統計其實目前相對于龐大的數據系統還是顯得非常單薄的。這樣其實也是給自動駕駛帶了了無形當中的很多隱患。因此部分汽車的自動駕駛單從人工智能數據這塊還是非常不成熟的。另外就是在汽車電子技術。我們都知道現在的自動駕駛更多是依靠汽車的數字電子進行判斷。而汽車越依賴于電子的駕駛技術，就越給其帶來很大的隱患。因為我們了解其實在汽車的配件當中電子的原件是最容易損壞的。一旦電子原件出現了問題，必然會引起整個汽車數據的誤判，而這樣本身就是一種很不安全的因素，也同樣不能保證百分百的自動駕駛安全。

二，另外一方面目前的市場流通的汽車參差不齊，但從廠家上面就有成千上萬。而面對這么多廠家，對于汽車質量的把控，都是很不相同。而這些標準并沒有統一的要求，因此實際上也給自動駕駛帶來不安全的因素。還有另外一個比較重要的方面。就是面對自動駕駛的核心技術，汽車廠家對其的把控力也不經相同。這方面包括了自動駕駛物理原件的制造技術，以及與其相當的軟件技術，一旦一個廠家未能掌握核心的物理制造技術或者是未能掌握核心的軟件技術其實都是不安全因素來源。

汽車自動駕駛的危害是什么

【太平洋汽車網】雖然在事故發生率上自動駕駛汽車顯著安全，但是由于智能系統的的存在，千萬輛智能汽車連接成為巨大的車聯網，在創造巨大價值的同時，也存在著遭受攻擊、網絡癱瘓的風險。相比單個汽車的駕駛風險，這實際上是一種系統性風險。作為可以行駛的計算終端，遭到網絡病毒攻擊、黑客攻擊幾乎是必然會發生的現實風險。

1、沒有交通阻塞在未來，自動駕駛汽車成功普及以后，大城市的交通擁堵現象將會消失。對于許多人來說，每年將因此節省40小時。因為在大都市里，人們必然在交通擁堵的地方行走。自動駕駛汽車能夠自動同步交通情況，第一時間選擇更為暢通的路線，并且，加塞等不文明的情況也將因為人工智能的設定而消失。

2、事故的減少根據專家的推算，因為自動駕駛的普及，事故數量將減少約90%。因為人工智能會更加尊重交通規則，而且能夠計算周圍行人的下一步動作。如果有人橫穿馬路，他們的AI預判能力和停車制動技巧甚至可能會超過老司機。

3、犯罪率降低人工智能在未來也將運用在警車啊，到那個時候，犯罪分子將無法從無人駕駛汽車追捕中逃脫。例如，犯罪分子的駕駛的也是自動駕駛汽車，那么該汽車將可以被警方通過遠程方式停止，又或者讓汽車封鎖門窗，然后直接送入警局；當然，他們也可能開著普通車輛，但自動駕駛汽車的人工智能計算能力，以及事實定位地圖和路況的能力可以幫助警方更快抓住犯罪分子。更重要的是，在未來幾乎很難找到這種車輛。

4、世界上最好的出租車因為自動駕駛汽車的出現，出租車行業的司機將失去工作，但對于乘客來說，屆時出租車將要變得更加便宜，因為少了人工成本。而且，人們僅僅通過手機就可以互換這樣一輛汽車達到跟前。

5、快速交貨在一些大城市里，人們平均等待食物的時間大約是40到80分鐘。未來，許多食物將由無人駕駛汽車提供外送服務。這將使得等待時間減少一半。

（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）

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