自動駕駛塑造未來閱讀理解答案（自動駕駛塑造未來的閱讀答案）
本篇文章給大家談談自動駕駛塑造未來閱讀理解答案，以及自動駕駛塑造未來的閱讀答案對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
本文目錄一覽：
散文復習的重點
散文屬于文學類作品，是中小學閱讀教學的主導文類，在初中語文教材中占的篇幅最多，而且通過濰坊近五年的語文中考對現代文的考查看，散文的考查頻率也非常高。
2019年 《獨腿人生》小說《自動駕駛塑造未來》說明文
2018年 《目光里的松陽》 散文《胸存大道自從容》議論文
2017年 《隱逃的倭瓜》散文《尋找三體人的“水滴”武器》說明文
2016年 《枯萎的蒲公英》散文《清歡》議論文
2015年 《冰湖》小說《給地震波一個空間》說明文
再根據這三年散文閱讀的考題，我們可以歸納出散文的考點主要有：
1．整體感知，概括文章內容，理清文章的脈絡；
2．體會標題或重點詞語的含義或作用；
3．分析句子或段落的作用；
4．欣賞散文中優美精辟的語句,品味其表達效果；
5．賞析寫作思路和表現手法，領會作者的情感和觀點。
《語文課程標準》中要求：“欣賞文學作品，有自己的情感體驗，初步領悟作品的內涵，從中獲得對自然、社會、人生的有益啟示。對作品中感人的情境和形象，能說出自己的體驗；品味作品中富于表現力的語言?！?/p>
基于此，我們可以明確以下幾個散文復習的基本要點：
1、找出線索，理清散文的脈絡。
2、感知文意，概括文章內容或情節。
3、品味語言，體會詞句或段落的作用。
4、鑒賞手法，分析標題的含義或作用。
5、感悟意境，概括文章主旨或談感悟。
下面我結合具體的中考真題和我們平時對散文的閱讀教學來梳理一下每個復習要點的的答題思路和方法，希望能給大家提供一點參考。
要點一：找出線索，理清散文的脈絡。
常見的線索類型：
①物品線索：某一有特殊意義的物品?！?/p>
②感情線索：作者或作品中主要人物的思想感情變化?！?/p>
③事件線索：中心事件?！?/p>
④時間線索：事情的發展順序、時間變化等?！?/p>
考題形式主要有兩種：
1、本文的線索是什么？請簡要分析其作用。
2、“XX”在文中多次出現，有什么作用？
對于這類題我們要通過閱讀，整體分析判斷，得出結論?？梢詮膬蓚€方面入手：第一抓文眼—標題如朱自清的《背影》，就是由“背影”貫穿全文；第二抓語言標志，文中反復出現的事物或詞語?？梢圆捎靡韵麓痤}模式：
文章以xx為線索貫穿全文，把文中的人物和事件有機地連在一起，使文章條理清楚、層次清晰；突出了……
如（2014 沈陽中考）《雨夜的燈光》
20、選文多次寫“馬燈的光亮”有什么作用？（3分）
根據上面的答題思路，“馬燈的光亮”在文中反復出現，首先考慮是貫穿全文的線索，然后通讀全文，抓住文章14和最后一個自然段可以看出這又同時體現了文章的中心。
要點二：感知文意，概括文章內容或情節。
這類題常見的考題形式是：概括文章主要內容,或以填空的形式梳理情節。
我們在概括文章內容時要做到：1、盡量用原文語句。沒有原文語句可利用時，要注意概括得全面、準確，不要漏掉答題點。2、要認真讀題干，如果答題有明顯的區域限制，就鎖定段落的范圍，找出關鍵詞句進行歸納整合。對于梳理情節的題目，要根據已有的信息，劃分相關段落，然后再參照已有的示例，進行概括。
《人生算法》閱讀1～人生算法九段
《人生算法》
【20211201 】蘇玲
今日閱讀：序言
今日感悟：
1、通過中獎后的兩種選擇，作者給我們展示了算法思維的厲害。很多時候我們害怕失去，保守做選擇，最終失去了更大一片天地。其實有時候只要我們敢于打破常規思維，也會開闊一片新的天地。
? ? 2.任何一個人，只要找到屬于自己的人生算法，就會有機會突破命運的局限，實現富足自由的人生?！@給了我極大的信心，一切皆有可能。
? ? 3.這是一次自我意識的塑造之旅，我懷著崇敬和感恩的心開啟本書閱讀，充滿期待和興趣。
【20211202 】蘇玲
今日閱讀：使用指南
今日學習
7個思維模型：
1、發現認知的原子～認知飛輪：完成感知、認知、決策、行動每個節點的行為。
2、切割你的大腦鉆石～用犯錯檢驗算法：殘忍的現實往往是最好的進化導師，幫你消除那些虛妄，似是而非，并不屬于的東西。通過切割看清楚自己到底是誰？
3、穿起你的人生切片～形成個人復雜系統：沒有什么天賦異稟。無數個不同時刻疊加一起構建了智能社會；
4、駕馭你的人生汽車～在反饋中控制算法：反饋比完美更加具有價值。聰明的人只要能掌握自己，便什么也不會失去。
5、整合實力，運氣和資源～建立三層概率框架：打通了資源層、配置層、執行層更容易成功。
6、穿越不確定的現實～用反知識應對未知：生命是一個因失去而證偽的過程，拋棄無用的東西是必須必備的能力。
7、以不敗實現幸福以終～從概率權到貝葉斯：窮人打折甩賣自己的概率權，而富人則利用人生算法低價購買概率權。
今年開始學習商業模式，把過去學的碎片串起來，通過輸出讓大家反饋，糾正，最終找到獲得財富和成長的密碼。[拳頭][拳頭][拳頭]
【20211204? 蘇玲】
今日閱讀：七個思維模型—人生算法九段之閉環
學習：
完成比完美更重要；
蟻群算法：不停重復找到最優路徑；
做個成長型人：敢想敢嘗試，尋找變通；
閉環：是為了形成一個反饋系統，給未來一個交代。
感悟：我們很多時候的失敗在于：不愿意做簡單重復的事情又做不了大事。其實大事也是由一件件小事閉環成功的。
【20211206蘇玲】
今日閱讀：二段、切換：掌控大腦的兩種模式
今日收獲：
1、 學習在大腦運行的兩種模式—“自動駕駛模式”和“主動控制模式”中自如切換。
2、一切腦力活動最終拼的都是體力，一切體力活動最終拼的都是腦力。
3、學習精神備戰法—心理演繹。
感悟：
簡單的事重復做，你就是專家；重復的事用心做，你就是贏家。能把簡單的事情重復用心做好就能成為專家。仔細品味，受益終生!
【20211208蘇玲】
今日閱讀：三段： 內控—跑好大腦的四人接力賽
今日收獲：
1、 狄更斯說：“一個健全的心態比100種智慧更有力量”。
2、拆解大腦的認知，在思考中建立內部控制點。刺激與回應之間存在一段距離，成長和幸福的關鍵，就在于我們如何利用這段距離。
3、認知飛輪由：感知—認知—決策—行動決定。在思考過程中建立內部控制點，主動掌握自己的言行。
感悟：
人與人命運的差距在于關鍵節點的選擇之處。不管人生多么緊迫，在關鍵時刻，按下自己的暫停鍵，只用說：且慢，讓我想一想，然后激活大腦里的那位內向決策者開始計算你的答案。
如巴菲特的內控法：如果自己沒有在一張紙上寫下決定交易的理由，就絕不會進行交易。
【20211209蘇玲|天賦解讀心理咨詢師】
今日閱讀：四段：重啟—重新啟動的精神裝置
今日收獲：
1、 認知飛輪的秘密在于持續轉動。運用重啟原理（要崩潰的時候按下重啟鍵復活），無論遇到什么打擊，都要若無其事的站起來。
2、聰明的人善于思考，厲害的人善于在復雜的環境中思考和決策。決策的本質在不確定的環境中做出，畢竟真相的選擇。
3、人生是由一個個小切片構成的復雜系統，就像一個螞蟻社會，每個切片都需要某種獨立性和冷靜型。時刻要重啟復原，像時空中獨立的個體。
感悟：
成熟的人不問過去，聰明的人不問現在，豁達的人不問未來。不念過去，不問現在，不懼未來。踏踏實實走好人生每一步，在前進中及時重啟、復原、和調整。[拳頭]
今日閱讀：五段：增長—增長黑客的三大步驟
今日收獲：
1、有創業天賦的人不畏懼混亂，能夠快速拿出可以賣的產品，在公司缺乏燃料時，能夠用自己的激情點燃一切，從不在意別人的評價，永遠自己的與這個世界對話，像一個在萬圣節熱切要糖吃的孩子，最好唐總會屬于他。
———這些話語很適合目前想要創業的我。
2、增長思維：能力的提升和社會網絡的建立比薪水的增加更加重要。
增長思維有一條清晰的主線，需要你在輸得起的時候快速試錯，積極探索找到可持續，可規?；脑鲩L公式。
所做的每件事都力求給產品帶來持續增長的可能性。
3、找到小閉環不斷嘗試，切割小任務，在反饋網絡中不斷思考怎樣做才能更好。
感悟：在不斷的假設、驗證、執行中迭代最佳方案。
兵不唐捐，日拱一卒。
今日閱讀：內核：
在生活中我們應該怎樣尋找自己的內核，獲取想要的成功呢？
這告訴我們，跨過一英尺的柵欄，找到可重復的簡單動作。
感覺自己喜歡的挺多的，似乎有喜歡的，但似乎又沒有特別專業的。需要找到自己的天賦，刻意練習，做到專業。在不厭其煩地堅持中找到最佳水平。
捋一捋，我喜歡讀書，喜歡寫作，也喜歡分享，還喜歡銷售中贏得尊重的感覺。如果實在找不到就繼續在行動中感悟和尋找內核。
今日閱讀復利收獲：
天道酬勤，地道酬善，商道酬信，業道酬靜。
思考：要想收獲人生的福利，怎樣才能克服不確定性？做到延遲滿足呢？
諾貝爾經濟學獎得主約瑟夫?斯蒂格利茨認為：“學習是持續增長與發展的關鍵動力?！?/p>
很驕傲我一直工作愿意找能產生復利，未來有潛力的工作。有時候雖然當時結果沒有那么好，但還是為未來打下了良好的基礎。
35歲，人生的黃金奮斗期，如何把握這幾年，創造復利人生，需要好好思考。
【20211214蘇玲|天賦解讀心理咨詢師】
今日閱讀：第八段：愿景—設計人生導航系統：
瑞?達利歐把有愿景的人稱為塑造者，他們既有遠大的愿景，能看到大畫面，又能關注細節，非?，F實。他們更容易獲得成功。
因為把國學機微商做起來了，三年前我就給自己定了愿景：“愿父母育兒更輕松，愿孩子成長少走彎路?！?/p>
雖然一直在思考定位，但是因為有個這樣的愿景每天行動起來方向感強了很多。
厲害人的思維方式是由內而外的：why—how—what。
稻盛和夫說：做企業需要樂觀地設想，悲觀地計劃，愉快地執行。
通過作者的梳理，在進行中，我不再困惑自己的迷惑了，也不再糾結于自己未來的不確定性了。在沿著確定的方向做不斷調整的定位，以終為始去努力。
今天把人生算法第一部分，人生算法九段學完了。[跳跳][跳跳][跳跳]
我們一直在尋找確定的人生算法，企圖找到人生成功的捷徑，然而人生的算法卻是不確定的組合。
人生算法首先是需要在閉環中完成價值體現。
找到自己的內核優勢，尋找最終的愿景方向，不斷的切換大腦的模式，重啟、復原、調整，創造價值復利的增長模式，在群體中發揮智慧。[愛心][愛心][愛心]
感恩，這部分學完之后對自己的糾結和迷惑的接納度高了，對完成閉環有了新方向[太陽]
2020年高考英語北京卷 - 閱讀理解D
Certain forms of AI are indeed becoming ubiquitous. For example, algorithms carry out huge volumes of trading on our financial markets, self-driving cars are appearing on city streets, and our smartphones are translating from one language into another. These systems are sometimes faster and more perceptive than we humans are. But so far that is only true for the specific tasks for which the systems have been designed. That is something that some AI developers are now eager to change.
某些形式的AI （人工智能）確實正變得無處不在。例如，金融市場上進行大量交易的算法，出現在城市街道上的自動駕駛汽車，智能手機將一種語言翻譯成另一種語言。這些系統有時比我們人類更快、更敏銳。但到目前為止，這些只適用于系統所設計的特定任務，一些AI開發者正在期待改變。
Some of today's AI pioneers want to move on from today's world of “weak” or “narrow” AI, to create “strong” or “full” AI, or what is often called artificial general intelligence (A GI). In some respects, today's powerful computing machines already make our brains look weak. A GI could, its advocates say, work for us around the clock, and drawing on all available data, could suggest solutions to many problems. DM, a company focused on the development of A GI, has an ambition to “solve intelligence”. “If we're successful,” their mission statement reads, “we believe this will be one of the most important and widely beneficial scientific advances ever made.”
當代一些AI先驅希望從今天的“弱”或“窄”的AI世界中走出來，創造“強”或“全”的AI，也就是通常所說的A GI（人工通用智能）。在某些方面，今天強大的計算機已經讓我們的大腦看起來很弱。A GI的支持者認為A GI可以24小時為我們工作，利用所有可用的數據，可以為許多問題提供解決方案。DM是一家專注于A GI開發的公司，有著“解決智能問題”的雄心?！叭绻覀兂晒α?，”他們的任務聲明寫道，“我們相信這將是有史以來最重要、最廣泛有益的科學進步之一?！?/p>
Since the early days of AI, imagination has outpaced what is possible or even probable. In 1965, an imaginative mathematician called Irving Good predicted the eventual creation of an "ultra-intelligent machine…that can far surpass all the intellectual activities of any man, however clever." Good went on to suggest that “the first ultra-intelligent machine" could be “the last invention that man need ever make."
自AI誕生之初，想象力的發展速度已經超過了你的想象。1965年，一位富有想象力的數學家歐文·古德預言，最終將創造出一臺“超智能機器……它將遠遠超過人類的所有智能活動，無論多么聰明?！惫诺陆又硎?，“第一臺超智能機器”可能是“人類需要創造的最后一項發明”。
Fears about the appearance of bad, powerful, man-made intelligent machines have been reinforced by many works of fiction—Mary Shelley's Frankenstein and the Terminator film series, for example. But if AI does eventually prove to be our downfall, it is unlikely to be at the hands of human-shaped forms like these, with recognisably human motivations such as aggression. Instead, I agree with Oxford University philosopher Nick Bostrom, who believes that the heaviest risks from A GI do not come from a decision to turn against mankind but rather from a dogged pursuit of set objectives at the expense of everything else.
人們對于出現強大而又邪惡的人造智能機器的擔憂已經加劇，例如，瑪麗·雪萊的《弗蘭肯斯坦》科幻小說和《終結者》系列電影。但如果最終證明AI 是我們的垮臺，它就不太可能掌握在這樣的人形形態手中，而這些形態具有明顯的人類動機，比如敵對行為。相反，我同意牛津大學哲學家尼克·博斯特羅姆的觀點，他認為，A GI帶來的最大風險不是來自于反對人類的決定，而是來自于不惜犧牲一切代價執著地追求既定目標。
The promise and danger of true A GI are great. But all of today's excited discussion about these possibilities presupposes the fact that we will be able to build these systems. And, having spoken to many of the world's foremost AI researchers, I believe there is good reason to doubt that we will see A GI any time soon, if ever.
真正的A GI的前景和危險都是巨大的，但是今天所有關于這些可能性的激動人心的討論都是以我們能夠建立這些系統為前提。而且，在與許多世界上最重要的AI研究人員交談后，我相信有充分的理由懷疑我們是否會很快看到A GI，如果有的話。
2018年高考英語北京卷 - 閱讀理解D
Preparing Cities for Robot Cars
為自動駕駛汽車做準備的城市
The possibility of self-driving robot cars has often seemed like a futurist's dream, years away from materializing in the read world. Well, the future is apparently now. The California Department of Motor Vehicles began giving permits in April for companies to test truly self-driving cars on public roads. The state also cleared the way for companies to sell or rent out self-driving cars, and for companies to operate driverless taxi services. California, it should be noted, isn't leading the way here. Companies have been testing their vehicles in cities across the country. It's hard to predict when driverless cars will be everywhere on our roads. But however long it takes, the technology has the potential to change our transportation systems and our cities, for better or for worse, depending on how the transformation is regulated.
自動駕駛汽車的可能性通?？雌饋硎俏磥碇髁x者的夢想，距離真實世界里的實現還要好幾年。然而，未來顯然就是現在。今年四月，加州機動車管理局開始發放許可證，允許各公司在公共道路上測試真正的自動駕駛汽車。州政府還為企業出售或出租自動駕駛汽車以及運營無人駕駛出租車服務掃清了障礙。值得注意的是，加州在這方面并沒有走在最前沿。各公司一直在全國各大城市測試他們的汽車。很難預測公路上何時能遍布無人駕駛汽車。但是無論需要多長時間，這項技術都有可能改變我們的交通系統和城市，至于是好還是壞，就取決于如何管理這種轉變。
While much of the debate so far has been focused on the safety of driverless cars(and rightfully so), policymakers also should be talking about how self-driving vehicles can help reduce traffic jams, cut emissions and offer more convenient, affordable mobility options. The arrival of driverless vehicles is a chance to make sure that those vehicles are environmentally friendly and more shared.
雖然到目前為止大部分的討論都集中在無人駕駛汽車的安全性上（確有道理），決策制定者也應該討論自動駕駛汽車如何幫助減少交通阻塞、減少排放，提供更便捷、更實惠的靈活性選擇。無人駕駛汽車的到來是一個機會，可以確保那些汽車對環境友好，有更多的共享機會。
Do we want to copy-or even worsen-the traffic of today with driverless cars? Imagine a future where most adults own individual self-driving vehicles. They tolerate long, slow journeys to and from work on packed highways because they can work, entertain themselves or sleep on the ride, which encourages urban spread. They take their driverless car to an appointment and set the empty vehicle to circle the building to avoid paying for parking. Instead of walking a few blocks to pick up a child or the dry cleaning, they send the self-driving minibus. The convenience even leads fewer people to take public transport—an unwelcome side effect researchers have already found in ride-hailing services.
我們想通過無人駕駛汽車復制甚至惡化現在的交通狀況嗎？想象一下，未來大多數成年人都擁有自己的自動駕駛汽車。這樣他們就能夠忍受在擁擠的高速公路上上下班的漫長而緩慢的旅程了，因為他們可以在路上工作、*** 或睡覺，這也會鼓勵城市的擴張。他們把無人駕駛汽車帶到約會的地點之后，就讓空車繞著大樓行駛，以此避免付停車費。他們不再步行幾個街區去接孩子或者去干洗店，只要讓無人駕駛的迷你巴士去就可以了。這種便利甚至會讓越來越少的人乘坐公共交通工具——研究人員已經在叫車服務中發現了這種糟糕的負面效果。
A study from the University of California at Davis suggested that replacing petrol-powered private cars worldwide with electric, self-driving and shared systems could reduce carbon emissions from transportation 80% and cut the cost of transportation infrastructure and operations 40% by 2050. Fewer emissions and cheaper travel sound pretty appealing. The first commercially available driverless cars will almost certainly be fielded by ride-hailing services, considering the cost of self-driving technology as well as liability and maintenance issues. But driveless car ownership could increase as the prices drop and more people become comfortable with the technology.
加州大學戴維斯分校的一項研究表明，在全球范圍內，用電動、自動駕駛和共享系統取代了汽油動力的私家車，至2050年，可以減少交通運輸中80%的碳排放，并降低40%的交通基礎設施和運營成本。更少的排放和更便宜的駕駛聽起來很有吸引力。幾乎可以肯定的是，考慮到無人駕駛技術的成本以及責任和維護問題，第一批商業化的無人駕駛汽車將在叫車服務行業誕生。不過隨著價格的下降以及越來越多的人熟練掌握這項技術，無人駕駛汽車的擁有率可能會提高。
Policymakers should start thinking now about how to make sure the appearance of driverless
vehicles doesn't extend the worst aspects of the car-controlled transportation system we have today. The coming technological advancement present a chance for cities and states to develop transportation systems designed to move more people, and more affordably. The car of the future is coming. We just have to plan for it.
決策制定者應當開始考慮，如何確保無人駕駛汽車的出現不會加劇我們現今這個被汽車主導的交通系統的弊端。即將到來的技術進步為城市和各州提供了發展交通系統的機會，這些交通系統旨在承載更多的人、更加便宜。未來汽車就要來了，我們只需要做好準備。
“電車問題”技術之上的倫理困境閱讀答案
“電車問題”是倫理學上著名的“兩難”思想實驗，1967年由哲學家菲利帕·福特首次提出。即便對福特本人來講，都認為這是個絕大多數人一生不會面對的抽象問題。然而隨著技術的飛速發展，特別是無人駕駛汽車上路試驗，使得這個思想實驗成為現實。目前，面對這個難題的不再只是冥思苦想的哲學家，政策制定者和汽車生產商也需要思考并解決這一倫理困境。
想象一下，有一輛失控的電車正沿著軌道橫沖向前，軌道的前方站著5個人。此時作為旁觀者的你可以拉動一個拉桿，將電車轉向另一條軌道——這條軌道上只站了一個人。那么我們的選擇應該是什么？什么都不做，讓那5個人被撞死？還是拉動開關，犧牲另一個人從而拯救5個人？這就是著名的“電車問題”。在設計無人駕駛汽車程序時，人們不得不考慮它在現實中發生的可能性。
一輛載有一車小朋友的無人駕駛汽車，它兩邊有兩位騎摩托車的人，一位戴著頭盔而另一位沒有。這樣的場景在現實中應該不會罕見。當遇到緊急情況時，比如智能汽車前面的貨車突然剎車，為避免車上小朋友出現傷亡，它可以向兩邊急轉，但這就會撞向兩位騎摩托的人。這輛無人駕駛的智能汽車應如何設計程序來處理這種緊急情況？如果人工智能應該盡可能減少死亡，那么就應該選擇去撞戴了頭盔的摩托車手，但這畢竟傷害了一個無辜的人！無人駕駛汽車讓倫理向技術提出了挑戰。
其實，無人駕駛汽車版的“電車問題”要比原來更復雜，它所涉及的倫理關系是多層面多角度的。如何實現符合一定“標準”的“倫理代碼”？什么樣的“倫理代碼”是“合適的”？誰又該為必然會出現的無人駕駛汽車事故負責任？進而，誰要為這樣的“倫理代碼”負責？是車主、制造商還是程序員？一系列問題的提出，讓可能出現的人類與智能機器首次大規?；痈‖F陰云。當人們按照現有的法律法規編寫“倫理代碼”，是否就滿足道德要求？事情并不是這樣。人類的法律法規遠沒有窮盡所有的可能性。
實際上，站在倫理角度的問題極為復雜，站在無人駕駛汽車技術實現角度也同樣復雜。人工智能技術和人類倫理無情地糾纏在一起。一些媒體曾提出觀點，認為人類是無人駕駛汽車的天敵。文中認為：“谷歌的自動駕駛汽車，經常會采取最謹慎的駕駛辦法，但這令其與路面上其他車輛格格不入?！币粋€嚴格遵守法律法規的無人駕駛汽車與人類司機在十字路口相遇時無法通過測試，“因為它的傳感器一直在等其他（人類）司機徹底停下來，讓它過去。但其他司機一直向前蹭，尋找有利時機。這種情況讓無人駕駛汽車陷入癱瘓?！?/p>
可以發現，智能設備面臨的挑戰之一是如何融入人類的復雜世界?！半娷噯栴}”中面對困境的“你”擁有自由意志，卻陷入兩難境地。而無人駕駛汽車倫理困境中的“主人”，實際上是實現這一技術以及允許其應用的群體，他們的能力遠超個人，那他們能否做出完美的道德決策？當倫理困境不再是個人選擇問題，而成為人類整體選擇問題，每個人都必須負起思考的責任。
關于自動駕駛塑造未來閱讀理解答案和自動駕駛塑造未來的閱讀答案的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
