自動駕駛是人工智能的一種嗎（汽車自動駕駛是人工智能嗎）
今天給各位分享自動駕駛是人工智能的一種嗎的知識，其中也會對汽車自動駕駛是人工智能嗎進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
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自動駕駛汽車也是屬于人工智能領域嗎？
當然屬于人工智能領域，你好，人工智能十大領域涵蓋領域涉及，
視覺計算、營銷智能、基礎軟硬件、
普惠金融
、視頻感知、智能供應鏈、圖像感知、安全大腦、
智慧教育
、
智能家居
十大方面。
自動駕駛是不是人工智能
【太平洋汽車網】自動駕駛是人工智能，自動駕駛汽車（Autonomousvehicles；Self-drivingautomobile）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。
有這樣一種觀點：不實現真正的StrongAI（強AI）的話，自動駕駛就不可能被普及，于是得出結論：自動駕駛還非常遙遠。
但現實中，各個商業公司又爭相發布要在2020前量產L4級別的自動駕駛車，甚至有公司說：只要現在政策放開，馬上就能量產L4自動車。
于是大眾又得到了第二個結論：這是商業吹噓的投資泡沫。
下面是個人的看法：其實自動駕駛和人工智能沒有必然的依賴關系。雖然目前只有有智能的人才能開車，但是并不是說能開車的東西必須要有智能。在計算器發明之前，只有人才能進行算數運算，發明計算器后，幾乎所有的計算工作都交給計算器了，但并沒有使用任何智能的東西來讓機器完成計算的任務。
實現自動駕駛需要的技術不外乎：知道周圍有些什么物體，知道在什么位置，知道這些物體的運動狀態，知道道路上其他交互的信號（紅綠燈，車道線等等）。其實這些要求都可以通過非智能的方式實現：物體和位置以及速度可以通過雷達掃描，其他交互信號也可以使用專門的通信系統來實現，比如紅綠燈可以向自動駕駛的車發出無線信號等等措施。
所以自動駕駛的瓶頸不在人工智能，而在于計算能力，傳感器精度，通信能力以及成本。
所以得出這樣一個規律：硬件越強大，智能的要求就越少硬件越簡單，智能的要求就越大利用這個規律可以判斷每個自動駕駛項目的著重點。如果項目要求只能使用攝像頭，IMU等簡單傳感器，請把主要精力放在深度學習上。如果項目支持各種fancy的傳感器，請不要糾結深度學習的事情，精力應該放在硬件上面。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
無人駕駛汽車屬于人工智能嗎？
在這里同時也希望大家能夠喜歡我的分享，大家如果有更好的關于這個問題的解答，還望分享評論出來共同討論這話題。 無人駕駛 汽車 是指通過車載傳感系統得到本車位置，同時感知道路、車輛等周圍環境，自動規劃行駛路線，自動控制車輛的驅動速度、轉向和制動，能主動對障礙物進行避障，最終控制車輛到達目的地的智能 汽車 。在此基礎上，還涉及衍生的V2V、調度管理系統、人機交互系統等技術。
人工智能是對人的意識、思維、動作等過程的模擬。人工智致力于研究能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
而根據無人駕駛 汽車 的功能模塊，可將無人駕駛的關鍵技術分為：定位導航技術、環境感知技術、規劃決策技術和自動控制技術。
在無人駕駛技術中的各個模塊中，其實都涉及到人工智能的某個方面，比如環境感知需要圖像識別的支持，決策規劃離不開專家系統等。
因此，可以說無人駕駛技術是人工智能的一個具體應用。在以上的分享關于這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。
我最后在這里，祝大家每天開開心心工作快快樂樂生活， 健康 生活每一天，家和萬事興，年年發大財，生意興隆，謝謝！
其實，這要看對人工智能的定義是什么，在很多人看來這就是人工智能，甚至官方或者政府也定義為人工智能應用，的確相關于之前 汽車 ，無人駕駛的應用可以說是跨時代的。
但就我個人認為，這并不能算是人工智能，而且按理以現在人類可以達到的算力是沒有可能實現真正的人工智能（量子機有可能達到）。無人駕駛說白了只是基于各種傳感器數據再利用一系列預設算法進行機器判斷，沒有體現真正的“智能”（自我思考和判斷，當然這個是很可怕的）。
所以我個人認為無人駕駛只是基于現有互聯網，物聯網（射頻技術、傳感器技術，圖像識別技術等）聯動的一個高級應用形式，離真正的“智能”不可同日而語。
無人駕駛和人工智能是兩個概念，但是人工智能里面一定包含了無人駕駛這項技術。說一下我理解的觀點，希望可以給你有所啟發。1.無人駕駛是 汽車 科技 的一種技術提升。 汽車 工業發展到現在一百多年 歷史 ，從最早的工業革命開始至今各種品牌百花齊放，無論在車身結構和駕駛體驗都得到了質的飛躍，但是越來越多的競爭和市場也讓各大 汽車 企業有效 科技 創新，從ESP車身穩定系統、四驅、自動大燈延遲、導航、無鑰匙進入、車道偏離防碰撞安全系統等等，再到現在 汽車 中控都裝備了智能觸摸顯示屏，都說明了 汽車 科技 進步和發展是日新月異，智能 汽車 也將是以后的趨勢。
2.無人駕駛是 汽車 科技 的一種人為需求。無人駕駛按照現在分級別的話其實是自動駕駛的最高等級，看過一篇文章是這樣分類的：目前我們在市場上所能見到的自動駕駛主要有5個級別，分別是從L0-L5。首先，所謂的L0級自動駕駛也就是沒有任何自動化技術，車輛駕駛完全靠駕駛員自己操作。而L1級駕駛又被叫做輔助駕駛，其中包括定速巡航，自動泊車以及車道保持等基本功能。這些功能可以讓駕駛員在駕駛 汽車 的過程當中避免一些疲勞駕駛，不用耗費過多的精力。L2級駕駛也就是半自動駕駛，是目前市面上最常見的，在大多數的車型中我們都能夠看到，其中包括自動輔助駕駛，危險預判剎車等功能，在安全性能方面還是比較可靠的（比如沃爾沃）。L3級駕駛又被稱為有條件自動駕駛，與L2級相比，它可以在正常的路段下實現完全自動化駕駛，但是在一些緊急情況發生時，還是需要人工來進行輔助制動（比如特斯拉的自動駕駛技術）。L4級駕駛屬于高度自動駕駛， 汽車 的整體制動性能以及反應能力已經達到了一個比較高的水準，駕駛員坐在 汽車 內部不用自己操控，而且 汽車 行駛比較平穩順暢（這個在某些高端車型上已經實現，但技術還不完善）。最后一個級別就是L5級自動駕駛，它可以實現無條件的全自動駕駛技術。也就是不管在任何情況下，都不用擔心路況以及天氣，只需要坐在車里面休息就可以了，這才是真正的無人駕駛。
3.要實現無人駕駛必須和人工智能相結合。只有開發了相關電子程序，運用到 汽車 上，才能完成真正的無人駕駛，目前也是趨勢。其實在某些科幻電影中，已經預示著 汽車 今后的變化，將會更快更 科技 ，交通事故更少。當然，進步空間還非常大。
最后，個人覺得，無人駕駛如果普及了實現了，再好，也不要過度依賴，駕駛感受畢竟是人的一種體驗和感覺；人工智能再先進，也需要人來控制，畢竟只是智能系統。人，才是關鍵，你說是嗎？
可以肯定的是，無人駕駛屬于人工智能的范疇，屬于人工智能的一種，比較有代表性的是google的無人駕駛技術。
人工智能不一定是人形機器人，具有人類思維模式的計算模型和方式也是屬于的，他可以自主地與人交互。比如現在的語音陪聊機器人，電話機器人，它并沒有機器組成部件，背后作支撐的是人工智能的運用從邏輯運算來說，無人駕駛 汽車 從感知，操作，應急等方面幾乎和人的反應是一樣的了，有些方面甚至還要超過人類！但是也不能說現在無人駕駛技術能夠完全代替人類！
無人駕駛 汽車 的出現將會減少市場對貨車司機、出租車司機及其他職業司機的需求。相反，利用遠程信息技術——即利用電信通訊來促進溝通及收集車輛數據——出租車和貨車公司將得以更好地管理自駕駛 汽車 ，提高服務質量和優化服務路線。
無人駕駛是屬于人工智能的。
要實現無人駕駛，目前的方式是通過傳感器才起路面信息，再通過算法控制 汽車 的相應動作，這屬于本地處理，也算邊緣計算吧。
這種方式受限與數據數據不夠多，不能更好的訓練神經網絡，所以存在很多弊端。
隨著5G網絡的建設，以后傳感器采集的路面數據可以上傳到服務器，數據處理由服務器完成，再將處理后的數據下發給 汽車 ， 汽車 再根據數據執行相應動作，由于5G的實時性更高，因此安全性可以得到很大的保障，這樣越多車上傳數據，服務器的神經網絡就會越智能越精準。
非常感謝悟空邀請！在這里能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。
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人工智能是對人的意識、思維、動作等過程的模擬。人工智致力于研究能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
而根據無人駕駛 汽車 的功能模塊，可將無人駕駛的關鍵技術分為：定位導航技術、環境感知技術、規劃決策技術和自動控制技術。
在無人駕駛技術中的各個模塊中，其實都涉及到人工智能的某個方面，比如環境感知需要圖像識別的支持，決策規劃離不開專家系統等。
因此，可以說無人駕駛技術是人工智能的一個具體應用。在以上的分享關于這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家
在以上的分享關于這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。
在這里同時也希望大家能夠喜歡我的分享，大家如果有更好的關于這個問題的解答，還望分享評論出來共同討論這話題。
我最后在這里，祝大家每天開開心心工作快快樂樂生活， 健康 生活每一天，家和萬事興，年年發大財，生意興隆，謝謝！
無人駕駛應該是多項技術的綜合，不能完全劃歸到屬于人工智能。這里面比較重要是物聯網，雷達及人工智能。在環境探測中就會用到圖像識別，在駕駛決策中就會用到機器學習。這兩項都是人工智能中的技術。
無人駕駛是人工智能的一種。人工智能基本特點是大數據處理和機器學習功能。
無人駕駛需要實時采集周邊路況信息，并進行處理，具備大數據處理的特點。同時，需要自主進行路徑規劃和路況學習，屬于機器學習一類。
所以無人駕駛是屬于人工智能的。
無人駕駛是現代人工只能（AI）在 汽車 領域的一種應用。目前的發展階段還比較初級，依賴傳感器數據采集、外部數據實時運算、傳輸等非內部因素。將來應該能進化到更高階的形式。
無人駕駛是人工智能的交通范疇落地應用。人工智能有很多應用范疇，如醫學、交通、農學等。
自動駕駛是人工智能嗎
【太平洋汽車網】自動駕駛是人工智能，自動駕駛汽車（Autonomousvehicles；Self-drivingautomobile）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。
在20世紀已有數十年的歷史，21世紀初呈現出接近實用化的趨勢。
自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。
2019年9月，由百度和一汽聯手打造的中國首批量產L4級自動駕駛乘用車——紅旗EV，獲得5張北京市自動駕駛道路測試牌照。9月22日，國家智能網聯汽車（武漢）測試示范區正式揭牌，百度、海梁科技、深蘭科技等企業獲得全球首張自動駕駛車輛商用牌照。
2019年9月26日，百度在長沙宣布，自動駕駛出租車隊Robotaxi試運營正式開啟。
2019年10月，新華社記者試乘了一輛自動駕駛汽車，懷著忐忑不安的心情進入了繁忙的以色列特拉維夫街道。整個試乘過程中，記者總體感覺安全、平穩和舒適?！侗本┦凶詣玉{駛車輛道路測試報告》顯示，北京市自動駕駛開放測試道路200條69958公里，安全測試里程突破268萬公里。
中文名自動駕駛汽車外文名Autonomousvehicles特點可以依靠人工智能、視覺計算定義自動駕駛成熟技術設備的汽車又稱無人駕駛汽車目錄1發展歷程2研發歷史3研發思路_安全性_能源消耗4試驗行駛5技術原理6結構性能7發展前景8產品評價9死亡事故自動駕駛汽車發展歷程編輯播報谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證，預計于2015年至2017年進入市場銷售。
2014年12月中下旬，谷歌首次展示自動駕駛原型車成品，該車可全功能運行。
2015年5月，谷歌宣布將于2015年夏天在加利福尼亞州山景城的公路上測試其自動駕駛汽車。
2017年12月，北京市交通委聯合北京市公安交管局、北京市經濟信息委等部門，制定發布了《北京市關于加快推進自動駕駛車輛道路測試有關工作的指導意見（試行）》和《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則（試行）》兩個文件，文件明確了自動駕駛汽車申請臨時上路行駛的相關條件。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
自動駕駛是人工智能的應用嗎
【太平洋汽車網】自動駕駛是人工智能的應用，自動駕駛系統作為代替人類駕駛的解決方案，其設計思路和解決方法背后都蘊含了很多對人類駕駛習慣和行為的理解。
_自動駕駛是通過自動駕駛系統，部分或完全的代替人類駕駛員，安全地駕駛汽車。汽車自動駕駛系統是一個涵蓋了多個功能模塊和多種技術的復雜軟硬件結合的系統。在機器學習、大數據和人工智能技術大規模崛起之前，自動駕駛系統和其他的機器人系統類似，整體解決方案基本依賴于傳統的優化技術。
隨著人工智能和機器學習在計算機視覺、自然語言處理以及智能決策領域獲得重大突破，學術和工業界也逐步開始在無人車系統的各個模塊中進行基于人工智能和機器學習的探索［4-6］，目前已取得部分成果。而自動駕駛系統作為代替人類駕駛的解決方案，其設計思路和解決方法背后都蘊含了很多對人類駕駛習慣和行為的理解?，F在，自動駕駛已經成為人工智能最具前景的應用之一。
自動駕駛硬件系統架構_自動駕駛系統一般是在傳統汽車上進行加裝來構建整個系統。
感知模塊_無人車的感知模塊非常完備，是傳統車輛所沒有的。這部分主要代替有人駕駛汽車的駕駛員的眼睛和“車感”。通常由攝像頭、激光雷達、毫米波雷達和GNSS/IMU組成。_攝像頭主要用于獲取圖像信息，用于識別行人、車、樹、紅綠燈、信號牌，進行定位等。
_激光雷達用于獲取激光掃描反射數據，用于識別行人、車、樹等障礙物，進行定位等。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
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